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(3) SPSS¾Þ§@»PÀ³¥Î¡G¦hÅܶq¤ÀªR¹ê°È(¤Gª©)

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(1) Understandable Statistics Concepts and Methods ³Æ¥÷
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»»±±(remote controlled)¡B¾É¤Þ(remote guided)¡B¦Û¾r(autonomous)

µL¤H¯èªÅ¸ü¨ã (unmanned aerial vehicle,UAV)¡G«UºÙµL¤H¾÷¡BµL¤H­¸¾÷
¡B¸Á¾÷ (drone)¡A¤£»Ý­n¾r¾p­ûµn¾÷¾r¾pªº¦U¦¡»»±±­¸¦æ¾¹¡F¾Þ§@ªÌ§Q¥Î
¼Æ¾ÚÃì±N¦a­±±±¨î°Ñ¼Æ¶Ç°eµ¹µL¤H¾÷¡AµL¤H¾÷´N¥i¦Û¥D/¶Wµø¶Z­¸¦æ¡C

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»»±±¯è¼Ò¡G¨Ï¥Î»»±±¾¹±±¨îªº¯èªÅ¼Ò«¬­¸¾÷(remote control airplanes/
radio-controlled aircraft, RC)¡A¥H°¨¹F(¹q¾÷)©Î¤p«¬¤ÞÀº¬°°Ê¤O¡A¤]
¦³µL°Ê¤Oªº»»±±·Æµ¾¾÷¡F¯è¼Ò³q±`¨Ï¥ÎµL½u¹q»»±±ªoªù¡B¤É­°²ë¡B¤è¦V²ë
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µL¤Hª½ª@¾÷¡G¯è¼Ò¡F³æ¶b³f¹B Âù¶b³f¹B ¹A¥Î¡F­x¥Î(MQ-8 PD-100 ¤¤°ê)

¦h±ÛÁl¡G¦³¨ê µL¨ê ¥ú¨q ·Ï¤õ;¬ï¶V:¤¶²Ð ¦Û¥Ñ¦¡ ªø¶Z Äv³t ÁÉ¨Æ ºL¾÷

·P´ú¾¹¡GTIR NIR ¦h¥úÃРÅܵJ ÅܵJTIR LIDAR Map PPK RTK¡FºÏ¤O ®ðÅé

¸ü³f/¸ü¤H¾÷¡G°e³f ©wÁl¨® ±ÛÁl¨® ¦Û¾É¨® ­¸¦æ¾¹ ¤ôÁl¡F³Ð·s01 02 03

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³N¬ì¾÷¡GT16(4¯Å­·,40kg)¡AMG-1S(4¯Å­·,24kg)¡AInspire 2(10m/s,4kg)

³N¬ì¾÷¡GMavic 2Pro/Zoom;¥ø·~ª©ÅܵJ/Âù¥ú(5¯Å­·,907/905g;905/899g)

³N¬ì¾÷¡GMavic Air/Air 2(5¯Å­·,430g/570g)¡APhantom 4(10m/s,1375g)

(µù)¡G4¯Å­·(5.5~7.9m/s)¡A5¯Å­·(8.0~10.7m/s)

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¬ï¶V(©ç¤ù/Äv³t)¾÷¡Gcinematic FPV / racing drones; ³nÅé¢b¡Aí©w¾¹¢h¡A¾Þ±±¢h¡Aºû­×¢b¢d¢f¢h¡F

²[¹D(¬ï¶V)¾÷/¤p¥|¶b¡Gcinewhoopstiny whoops;   ³nÅé¢b¡Aí©w¾¹¢h¡A¾Þ±±¢h¡Aºû­×¢b¢d¢f¢h¡F

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quick shots:dronies rocket circle/orbit helix boomerang asteroid

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Âà³õ¡G§Þ¥© +1 Cut +1 µLÁ_ ¤JÃè¡Fí©w¾¹¡G©çªk ¹BÃè ¸ò©ç ±µ©ç ­µ®Ä

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UAV¼ÒÀÀ³nÅé/¤â¥U(­^¤å)¡G³nÅé01   ³nÅé02-1   ³nÅé02-2    RF Drone

Dji¥|±Û/FPV ¤â¥U(¤¤¤å)¡GMavic mini/Air/Air 2¡FSpark¡FFPV  FPVset

Dji¥|±Û/¼ÒÀÀ¤â¥U(¤¤¤å)¡GMavic 2Pro/Zoom/¥ø·~ª©;­¸¦æ¼ÒÀÀ/±a«Ì»»±±

Bebop ¥|±Û¾÷¤â¥U(­^¤å)¡GBebop-pro Thermal   Â²¤¶+APP    À³¥Î¤¶²Ð

Disco ©wÁl¾÷¤â¥U(­^¤å)¡GParrot Disco AG  Parrot Disco  ²¤¶ «ü«n

eBee  ©wÁl¾÷¤â¥U(¤¤­^)¡GeBee SQ²¤¶(­^¤å/¤¤¤å)  ¹A·~À³¥Î  ·P´ú¾¹

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(3)µL¤H¾÷¾Þ§@ÃүŧO¤ÀÃþ¡B³N¬ì¥ÎµL¤H¾÷³W®æ¡G

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(5)µL¤H¾÷°ò¥»¯Å³N¬ì´úÅç(´¶³q¾Þ§@ÃÒ)¡G

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1879,¯ª¾|¾Ôª§(Anglo-Zulu War),¯ª¾|¤ý°ê»P­^°êªº¾Ôª§

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1881~1899, °¨»®­}¾Ôª§(Mahdist War),Ĭ¤¦¤Ï§Ü­^°ê´Þ¥Á

1883,°¨­x4¸UÄè·À­^­x1¸U,¬Ó®a§¢¥¬§Q­xÁp¦X®J¤Î­x¹ï¾Ô°¨­x

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1839,The Amistad Case(¤Í½Ë¸¹®×),La Amistad:¦èÄy¹B¥£²î

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1991~2002, ·à¤l¤s¤º¾Ô(Sierra Leone Civil War, Æp¥Û¾Ôª§)

¼v®g¡G³Á¥i­}Áɨfº¸(Michel Desaedeleer),¤ñ§Q®É°Ó¤H

& ºÖ­}®á¬ì(Foday Sankoh),­²©RÁp¦X°}½u(RUF)³Ð©l¤H

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1994,¿c¦w¹FºØ±Ú¤j±O±þ(Rwandan genocide)¡F1916,¤ñ§Q®É

²Îªv¿c¦w¹F,§ß«ù¹Ï¦è±Ú(¤Ö¼Æ)²Îªv­J¹Ï±Ú(¦h¼Æ)¡F1962,¿c¦w¹F

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1989~1997, ²Ä¤@¦¸¿à¤ñ·ç¨È¤º¾Ô(First Liberian Civil War)

¼v®g¡G¬dº¸´µ•®õ°Ç(Charles Taylor),¿à¤ñ·ç¨ÈÁ`²Î/­x»Ö &

ºû§J¦«•¥¬¯S(Виктор Бут),«Xù´µ­x¤õ°Ó

¶ë¦Ì©ù•²ö¦N¦Cºû©_(Семьон Могиле́вич),¯Q§JÄõ¤H,«X¶Â¤âÄÒ

Â帰ò´µ•¯Á¥[¯Ç§Q¦w(Սարգիս Սողանալեան),±Ô§Q¨È­x¤õ°Ó

¶ø§Q¥±¿Õ´µ(Oliver North),«e¬ü°ê®ü³°¤¤®Õ,·s»DÀW¹D¥D«ù¤H

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1994~1999, «n«DÁ`²Î¡G¯Çº¸»¹•°Ò¼w©Ô(Nelson Mandela)

1948~1994, °Ò¼w©Ô¤W¥x«á,ºØ±Ú¹jÂ÷¬Fµ¦(Apartheid)²×µ²

1995, ¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁÉ(Rugby World Cup), «n¥b²y¤T¶¯ª§«a

«n«D(Springboks)¡B¯Ã¦èÄõ(All Black)¡B¿D¤j§Q¨È(Wallabies)

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411311225 °ê¤å¨t¤@¤A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411011129 °ê¤å¨t¥|¥Ò 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 - - - - 6
411011131 °ê¤å¨t¥|¥Ò 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 - - - - 8
411011147 °ê¤å¨t¥|¥Ò 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 - - - - 6
411011150 °ê¤å¨t¥|¥Ò 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 - - - - 8
411011219 °ê¤å¨t¥|¤A 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 - - - - 6
411011226 °ê¤å¨t¥|¤A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411011242 °ê¤å¨t¥|¤A 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 - - - - 8
411251014 ±Ð¨|¨t¤G 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 - - - - 8
411012101 ­^»y¨t¥|¥Ò 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 9
411012137 ­^»y¨t¥|¥Ò 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 - - - - 7
411012206 ­^»y¨t¥|¤A 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 - - - - 8
411012224 ­^»y¨t¥|¤A 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 - - - - 8
411012229 ­^»y¨t¥|¤A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411012235 ­^»y¨t¥|¤A 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 - - - - 7
411091017 ¬ü³N¨t¥| 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 - - - - 6
411071113 ¤u±Ð¨t¬ì§Þ²Õ¥| 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 - - - - 6
411071118 ¤u±Ð¨t¬ì§Þ²Õ¥| 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 - - - - 6
411022004 »y¤å¯Z¥|¦~¯Å 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 - - - - 8
411031139 ¼Æ¾Ç¨t¼Æ¾Ç²Õ¥| 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 - - - - 9
411092026 ­µ¼Ö¨t¥| 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 - - - - 6
411357009 Åé¨|¨t¤@ 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 - - - - 6
411257041 Åé¨|¨t¤G 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 - - - - 2
411053003 ¯S±Ð¨t¥| 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 - - - - 7
411053013 ¯S±Ð¨t¥| 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 - - - - 9
411053019 ¯S±Ð¨t¥| 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411053030 ¯S±Ð¨t¥| 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411053032 ¯S±Ð¨t¥| 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 - - - - 9
411053035 ¯S±Ð¨t¥| 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 - - - - 10
411364023 ¹B²£¯Z¤@¦~¯Å 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 - - - - 9
410864020 ¹B²£¯Z¥|¦~¯Å 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 - - - - 7
411193012 µø³]¨t¤T 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 - - - - 9
F1132029 ¥~®Õ¥Í 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 - - - - 9
F1132030 ¥~®Õ¥Í 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 - - - - 9
F1132031 ¥~®Õ¥Í 1 1 1 1 1 1 1 1 ¤½°² 0 - - - - 9
F1132032 ¥~®Õ¥Í 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 - - - - 9
¡@ ªÅ¥Õ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - - - - 0
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02¤ë24¤é(¤@)

3

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¦â±m/¥ú½u/¯S®Ä/³zµø°Åµô

3¤ë05¤é(¤T)

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4

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³½s­×/¿ï¨ú°Ï/ª«¥ó¤u¨ã

3¤ë12¤é(¤T)

03¤ë10¤é(¤@)

5

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³ÅܧÎ/¶ñ¥R/µ§¨ê/­×®e¤u¨ã

3¤ë19¤é(¤T)

03¤ë17¤é(¤@)

6

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¦ÊÄ_½c/¤å¦r¤u¨ã

3¤ë26¤é(¤T)

03¤ë24¤é(¤@)

7

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¸ô®|/½ü¹ø/½u±ø¤u¨ã

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8

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9

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10

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13

¦h´CÅé²³ø»s§@(¤T)(¾Ç¥Í¦Û¦æ³B²z»P»s§@¡A¥i«t¸ß¦Ñ®v)

5¤ë14¤é(¤T)

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14

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15

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16

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? ºô®æ¦¡(¼v¹³³B²z)¡GAdobe Photoshop¡BCorel Painter¡BCorel PaintShop Pro(PhotoImpact X3)¡B¡K

? ¦V¶q¦¡(¤âø½u±ø)¡GAdobe Illustrator¡BAdobe Fresco¡BKrita¡B¡K

? ¤u·~/«Ø¿v³]­p(¬Û¹ï®y¼Ð)¡GAutodesk AutoCAD¡B¡K

? GIS/ªÅ¶¡¤ÀªR(µ´¹ï®y¼Ð)¡GESRI ArcGIS¡BMapInfo Professional¡BQuantum GIS¡BGvSIG¡BSuperGIS¡B¡K

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¤H¤u´¼¼z(artificial intelligence¡AAI)¨Ì¨ä¨Ï¥Îªº¼Ò«¬¤ÀÃþ¡A¥D­n¥i¤À¬°§P§O¦¡AI©M¥Í¦¨¦¡AI¡G

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¥Í¦¨¦¡AI¡G¥Î©ó¦Û°Ê¥Í¦¨·s¤º®eªºAI§Þ³N¡A¨Ï¥Î»y¨¥¼Ò«¬¡B¹Ï¹³¼Ò«¬©M²`«×¾Ç²ßµ¥§Þ³N¡A¦Û°Ê¥Í¦¨·sªº¤å¥»¡B¹Ï¤ù¡B»y­µ©M¼v¤ùµ¥¡C(³Ð§@·s¤º®e)

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À³¥Î¤è¦V

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===============================================================

PhotoImpact X3 ÁcÅ餤¤å¸Õ¥Îª©¤U¸ü      ¸Õ¥Îª©¨Ï¥Î¤â¥U

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PhotoImpact X3 »{ÃÒ¡G½d¨ÒÀɤU¸ü   (²Ä1Ãþ²Ä2ÃD¦b "102"¡A¾lÃþ±À)

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²Ä2Ãþ¼Æ¦ì¼v¹³½s­×¯à¤O¡G²Ä2ÃD  ²Ä4ÃD  ²Ä5ÃD  ²Ä6ÃD  ²Ä8ÃD  ²Ä10ÃD

²Ä3Ãþø¹Ï¶i¶¥³]­p¯à¤O¡G²Ä2ÃD  ²Ä4ÃD  ²Ä6ÃD  ²Ä8ÃD  ²Ä10ÃD

²Ä4Ãþ³]­pÀ³¥Î¯à¤O    ¡G²Ä2ÃD(½d¥»)  ²Ä4ÃD  ²Ä6ÃD  ²Ä8ÃD  ²Ä10ÃD

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¯èÄá»P½Ã¬P¼v¹³³B²z±MÃD¬ã¨s »»´ú¾Ç±MÃD¬ã¨s

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½Òµ{±Ð¾Ç²z©À¡G°µ¤¤¾Ç¡]learning by doing¡^

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»»´ú¾Ç»P¼v¹³³B²z(¤j¾Ç³¡)µû¤À¤ÎÂI¦W¤è¦¡¦p¤U¡G

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¯èÄá»P½Ã¬P¼v¹³³B²z±MÃD¬ã¨s(³ÕºÓ¯Z)µû¤À¤ÎÂI¦W¤è¦¡¦p¤U¡G

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ª«¥ó¾É¦V¼v¹³¤ÀÃþ±MÃD¬ã¨s(³ÕºÓ¯Z)µû¤À¤ÎÂI¦W¤è¦¡¦p¤U¡G

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»»´ú¾Ç¡G·§­z  ®y¼Ð  ¥úÃР ««ª½¯è·Ó  ¯è·Ó§PŪ  ¤g¦a§Q¥Î  ¦a¹Ï§PŪ 
¦a¹Ï¤ÀªR  GIS  ¼v¹³³B²z  ½Ã¬P´úø  ®ð¶H½Ã¬P  ¹p¹F¼v¹³  ºÊ´ú  À³¥Î

¡@

aerial photography   orthophoto (projection)¡Groad(AP) road(G) urban

¡@

cartography   Google Map¡G¼Ð¥Ü¦aÂI  ¬d®y¼Ð  Â÷½u¦a¹Ï  APP§Þ¥©

¡@

Garmin¡G¤á¥~¤â«ù¦¡¾É¯è/©w¦ì  GPX¸ô½uÀÉ¶Ç¿é  ±Ð¾Ç  ¦a¹Ï§ó·s  ³nÅé¤U¸ü

======================================================================

1.»»´ú¾Ç»P¼v¹³³B²z½Òµ{¤º®e¡G

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Pixel(picture element¡A¹³¤¸/¹³¯À/µe¯À)¡G²Õ¦¨¼Æ¦ì¼v¹³ªº°ò¥»ÂI(¤è¶ô)¡A¨C­Ó¹³¤¸³£¦³¦U¦Ûªº¤T­ì¦â(Red,Green,Blue)ªºÃC¦â­È¡C

¡@

Pixel-Based Image Classification¡G¦¹ªk¥u¹ï¥úÃмƭȹBºâ¡A§Q¥Î¤½¦¡©Î¼Ò¦¡ºâ¥X¦U類§Oªº¤À類¨Ì¾Ú(¨Ò¦p¾÷²v)«á¡A¦A¹ï¨C­Ó¹³¤¸³v¤@¶i行¤À類¡C

³nÅé¡GENVI¡BPCI¡BERDAS IMAGINE(ER Mapper)

¡@

Object-oriented Image Classification¡G¦aª«¨Ã«D¥Ñ³æ¤@¹³¤¸²Õ¦¨¡A¥B¾Fªñ¹³¤¸ªº¬ÛÃö©Ê³q±`¸û°ª¡F¦]¦¹¡A¦¹ªk°£¥ú¶i¦æ¥úÃмƭȹBºâ¥~¡A¤]­pºâ¾Fªñ¹³¤¸¶¡ªºªÅ¶¡¬ÛÃö©Ê¡B¯¾²z«ü¼Ð¡C¤@¯ë·|¨Ì¹³¤¸¤Î¨ä¾Fªñ¹³¤¸¶¡ªºªÅ¶¡¬ÛÃö©Ê¡A±N¬ÛÃö©Ê°ªªº¹³¤¸¦X¨Ö¦¨¤@­Ó°Ï¶ô(patch)¡A«Ý¥þ´T¼v¹³¤¤ªº¹³¤¸¦X¨Ö¦¨³\¦h°Ï¶ô«á¡A¦A¹ï¨C­Ó°Ï¶ô¶i¦æ¤ÀÃþ¡C

³nÅé¡GTrimble eCognition

¡@

PB vs OO

¡@

2.»»´ú¾Çªi¬q¹º¤À¡G

µµ¥~¥ú(Ultraviolet,UV)ªiªø      ¡G0.3~0.4 um

¥i¨£¥ú(Visible light,VL)ªiªø    ¡G0.4~0.7 um

¥i¨£¥ú(Blue light,B)ÂÅ¥úªiªø    ¡G0.4~0.5 um

¥i¨£¥ú(Green light,G)ºñ¥úªiªø   ¡G0.5~0.6 um

¥i¨£¥ú(Red light,R)¬õ¥úªiªø     ¡G0.6~0.7 um

¬õ¥~¥ú(Infrared,IR)ªiªø                       ¡G0.7~15.0 um

ªñ¬õ¥~¥ú(Near Infrared,NIR)ªiªø               ¡G0.7~1.5 um(¤Ï®g¬õ¥~¥ú)

¤¤¬õ¥~¥ú(Middle Infrared,MIR)ªiªø             ¡G1.5~3.0 um(¤Ï®g¬õ¥~¥ú)

»·(¼ö)¬õ¥~¥ú(Far/Thermal Infrared,FIR/TIR)ªiªø¡G3.0~15.0 um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

(µù1)¡G1 m(¤½¤Ø) = 10^3 mm(¤½Âç) = 10^6 um(£gm¡A·L¦Ì) = 10^9 nm(©`¦Ì)

(µù2)¡Gªi¬q(ªiªø½d³ò)ªº¹º©w·|ÀHµÛ¤£¦P¬ã¨s»â°ìªº©w¸q»P¤º®e¦Ó²§¡C

--------------------

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¬õ¥~¥ú(Infrared,IR)ªiªø                 ¡G0.75~1000.0 um

ªñ¬õ¥~¥ú(Near Infrared,NIR)ªiªø         ¡G0.75~1.4 um(¤Ï®g¬õ¥~¥ú)

µuªi¬õ¥~¥ú(Short-wave Infrared,SWIR)ªiªø ¡G1.0~3.0 um(¤Ï®g¬õ¥~¥ú)

¤¤ªi¬õ¥~¥ú(Mid-Wave Infrared,MWIR)ªiªø  ¡G2.5~8.0 um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

ªøªi¬õ¥~¥ú(Long-Wave Infrared,LWIR)ªiªø ¡G5.0~12.0 um(©ñ®g/¼ö¬õ¥~¥ú)

»·¬õ¥~¥ú(Far Infrared,FIR)ªiªø          ¡G15.0~1000.0 um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

--------------------

¤Ñ¤å¾Çªi¬q¹º¤À¡G

 

¬õ¥~¥ú(Infrared,IR)ªiªø          ¡G0.7~350 um

ªñ¬õ¥~¥ú(Near Infrared,NIR)ªiªø  ¡G(0.7-1)~5 um(¤Ï®g/©ñ®g¬õ¥~¥ú)

¤¤¬õ¥~¥ú(Middle Infrared,MIR)ªiªø¡G5.0~(25-40) um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

»·¬õ¥~¥ú(Far Infrared,FIR)ªiªø   ¡G(25-40)~(200-350) um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

--------------------

ISO 20473 ªi¬q¹º¤À¡G

 

¬õ¥~¥ú(Infrared,IR)ªiªø          ¡G0.78~1000 um

ªñ¬õ¥~¥ú(Near Infrared,NIR)ªiªø  ¡G0.78~3 um(¤Ï®g/©ñ®g¬õ¥~¥ú)

¤¤¬õ¥~¥ú(Middle Infrared,MIR)ªiªø¡G3~50 um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

»·¬õ¥~¥ú(Far Infrared,FIR)ªiªø   ¡G50~1000 um(©ñ®g¬õ¥~¥ú)

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(1)´Ó³Q«ü¼Æ¡]Normalized Difference Vegetation Index¡FNDVI¡^

   i1 = NIR¡Bi2 = Red¡F

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(2)¤ô°ì«ü¼Æ¡]Normalized Difference Water Index¡FNDWI¡^

   i1 = Green¡Bi2 = NIR¡Fi1 = Red¡Bi2 = NIR¡F

   (µù)Modified NDWI(MNDWI)¡Gi1 = Green¡Bi2 = SWIR¡F

¡@

(3)«Ø¦¨°Ï«ü¼Æ¡]Normalized Difference Built-up Index¡FNDBI¡^

   i1 = SWIR¡Bi2 = NIR¡FBuilt-up Index(BU) = NDBI - NDVI¡F

   (µù)Index-based Built-up Index(IBI),Urban Index(UI),
       Enhanced Built-up and Bareness Index(EBBI)

¡@

(4)Àã¼í«ü¼Æ¡]Normalized Difference Moisture Index¡FNDMI¡^

   i1 = NIR¡Bi2 = SWIR¡F

   (µù)¦³¨Ç¤åÄm±N NDMI ¦W¤§¬° NDWI¡A¾\Ū®Éª`·N¥»¤å´y­z¡C

¡@

(5)¤gÄ[«ü¼Æ¡]Normalized Difference Soil Index¡FNDSI¡^

   i1 = SWIR¡Bi2 = NIR¡F

¡@

(6)¿n³·«ü¼Æ¡]Normalized Difference Snow Index¡FNDSI¡^

   i1 = Green¡Bi2 = SWIR¡F

   (µù)¤åÄm±N ¤gÄ[«ü¼Æ¡B¿n³·«ü¼Æ³£Â²ºÙ¬° NDSI¡A¾\Ū®É »Ýª`·N¡C

¡@

(7)¸­ºñ¯À«ü¼Æ¡]Normalized Difference Pigment Chlorophyll Index¡FNPCI¡^

   i1 = Red¡Bi2 = Blue¡Fi1 = 680nm(0.68um)¡Bi2 = 430nm(0.43um)¡F

   (µù)Chlorophyll Index (CI)¡G

       CI green = £lNIR / £lGreen - 1 = £l730/£l530 - 1
       CI red-edge = £lNIR / £lRed-edge - 1 = £l850/£l730 - 1

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2.¤U¸ü½m²ßÀÉ¡G¶mÂí°ÏÄݩʠ   ¶mÂí°Ï¬É½u    ¶mÂí°Ï¬É½u(­×¥¿¤»³£)

3.¤U¸ü½m²ßÀÉ¡GOK_MapLocation   ShowBa_Kao

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1.©w¦ì¡GGPS©w¦ì»ö¡BGoogle Map(¤â¾÷/µ§¹q/PC)¡B¸ê®Æ¶°(¸ê®Æ¶}©ñ¥­¥x)...

2.ÂI¦ì¤À¥¬¹Ï¡G¦a§}Âà®y¼Ð(ºô­¶¡B¸ê®Æ¶°)¡B®y¼ÐÂàÂI²Å¸¹¡BTMD67<>TMD97...

3.¦a¹Ï®MÅ|¡Gºô¸ô¹Ï¸êºI¨ú¡B(¦a­±)±±¨îÂI(GCP)®y¼Ð´ú¶q¡B¦a¹Ï¹Ï¼h®MÅ|...

4.¦V¶q¦a¹Ïø»s¡G¦a¹Ï¼Æ¤Æ(ÂI¡B½u¡B­±¡B¤å¦r)...

5.¬ã¨s°Ï¦ì¸m¹Ï¡G¹Ï¼hÅ|¸m...

--------------------------

6.ªÅ¶¡¸ê®Æ®w«Ø¸m¡G¸ê®Æ¶°¡B(excel)ªí®æ...

7.¥DÃD¦a¹Ï(²Î­p¦a¹Ï/¤À¥¬¹Ï)ø»s¡G

  • choroplethmap(­±¶q¹Ï/°Ï°ì±K«×¹Ï/°Ï°ì¤À¯Å¹Ï)...

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2¤ë19¤é(¤T)

2

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³½Õ¾ã/°Åµô/±ÛÂà/Âà´«

2¤ë26¤é(¤T)

3

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¦â±m/¥ú½u/¯S®Ä/³zµø°Åµô

3¤ë05¤é(¤T)

4

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³½s­×/¿ï¨ú°Ï/ª«¥ó¤u¨ã

3¤ë12¤é(¤T)

5

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³ÅܧÎ/¶ñ¥R/µ§¨ê/­×®e¤u¨ã

3¤ë19¤é(¤T)

6

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¦ÊÄ_½c/¤å¦r¤u¨ã

3¤ë26¤é(¤T)

7

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¸ô®|/½ü¹ø/½u±ø¤u¨ã

4¤ë02¤é(¤T)

8

PhotoImpact 12/X3¡G¼v¹³¾ã¦X³B²z(¤@)

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4¤ë23¤é(¤T)

11

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4¤ë30¤é(¤T)

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5¤ë07¤é(¤T)

13

¦h´CÅé²³ø»s§@(¤G)(¾Ç¥Í¦Û¦æ³B²z»P»s§@¡A¥i«t¸ß¦Ñ®v)

5¤ë14¤é(¤T)

14

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15

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5¤ë28¤é(¤T)

16

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6¤ë04¤é(¤T)

17

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18

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   ¤é´Á¡G2025¦~4¤ë12¤é(¤»)(¥Ñ¦Ñ®v±a»â¡A®É¶¡¹w­p¦Û 09:40 ~ 16:00)¡C
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2.ø»schoroplethmap¡A°Ï°ì±K«×¹Ï/¤À¯Å¹Ï

3.¤U¸ü½m²ßÀÉ¡GTOWN_Taiwan_boundary

4.¤U¸ü½m²ßÀÉ¡GOK_MapLocation

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(µù2)¡GDJI¼ÒÀÀ­¸¦æ½m²ßªí²{»Ý¹F¨ì¦Ñ®vªº­n¨D¤~¯à½m­¸¹ê¾÷¡F
(µù3)¡GDJI¼ÒÀÀ­¸¦æ½m²ß®É¡A¥i¦Û³Æ¦Õ¾÷¡A¥H§K¨ü¨ì¥L¾÷¤zÂZ¡F

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(2)¥þ²y©w¦ì­ì²z»PÀ³¥Î(¤j¾Ç³¡)µû¤À¤ÎÂI¦W¤è¦¡¦p¤U¡G

µû¶q¡G°ò¥»¤À(50%)+µL¤H¾÷³N¬ì´úÅç(30%)+µL¤H¾÷¾Þ§@(20%)¡F

(3)µL¤H¾÷¾Þ§@¡G¨Ì¼ÒÀÀ¡B«Ç¥~¹ê¾÷­¸¦æ/ªÅ©ç½m²ßªº§¹¦¨«×¨Óµû¶q¡F

(4)µL¤H¾÷³N¬ì´úÅç(¦p¤U)¡G¥²¶·¥ý³q¹LµL¤H¾÷¾Ç¬ì¦Ò¸Õ(±M·~¯Å)¡F

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The South African Shack Dwellers Trying to Find a Voice (2008)

South Africa government blamed as millions live in shacks

South Africa: Shack-dwellers fear illegal evictions

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2007 Rugby World Cup Final SA v ENG (Full Match)¡]2007¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁɨMÁÉ¡A«n«D¹ï­^®æÄõ/¥þµ{¡^

New Zealand's first Haka at RWC 2019¡]2019¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁɤp²ÕÁÉ¡A¯Ã¦èÄõ¹ï«n«D/Haka¡^

New Zealand 23-13 South Africa - RWC 2019¡]2019¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁɤp²ÕÁÉ¡A«n«D¹ï¯Ã¦èÄõ/ºë±m¤ù¬q¡^

England 19-7 New Zealand - RWC 2019¡]2019¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁÉ¥b¨MÁÉ¡A¯Ã¦èÄõ¹ï­^®æÄõ/ºë±m¤ù¬q¡^

Wales 16-19 South Africa - RWC 2019¡]2019¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁÉ¥b¨MÁÉ¡A«n«D¹ï«Âº¸´µ/ºë±m¤ù¬q¡^

England 12-32 South Africa | RWC Final 2019¡]2019¦~¥@¬É¬×¾ñÆV²yÁɨMÁÉ¡A«n«D¹ï­^®æÄõ/ºë±m¤ù¬q¡^

Tries: Ten of the Best Tries from Rugby World Cup 2019

Tackles: Ten of the Best Tackles from Rugby World Cup 2019

Sidesteps: Ten of the Best Sidesteps from Rugby World Cup 2019

Drop goals: Five amazing Rugby World Cup drop goals(2019)

Incredible tries: Five incredible Rugby World Cup tries(2019)

Most Memorable Moments:   50-41   40-31   30-21   20-10   10-1

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(1)¿Õ°Ò¡P³Á¦Ò³s¡Aºt­û §J ·ç®æ³·¤Ò(Craig Sheffer)

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(2)«Où¡P³Á¦Ò³s¡Aºt­û ¥¬ µÜ¼w©¼¯S(Brad Pitt)

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(3)¹p¤Ò­Û¯S¡P³Á¦Ò³s¡Aºt­û ´ö©i´µ ¬_·ç¯S(Tom Skerritt)

Âí¤Wªºªø¦Ñ¬£ªª®v¡A¿Õ°Ò¡B«Oùªº¤÷¿Ë¡Cµ½¨}¥¿ª½¡A¦³°í©wªº«H¥õ¡AÄYµÂ»{¯u¡C¦b§G¹D¤§¾l³ßÅw³¨³½¡C¥L·R¦Û¤vªº¨â­Ó¨à¤l¡A«ö·Ó¦Û¤vªº·Qªk±Ð¨|©M­n¨D¥L­Ì¡A§â³¨³½ªº·R¦n©M§Þ³N¶Çµ¹¥L­Ì¡A¨Ã¥H¦¹¤Þ¾É¥L­ÌÅçÃÒ¤W«Ò©Ò³Ð³yªº¦ÛµM¥Í©R³W«ß¡G°ß¦³´x´¤¸`©ç¡A¤~¯à­«Àò¤O»P¬ü¡C¦ý¦³®É¥Lªº·R¹L©óÄY­V¡AÅý¦~¥®ªº«Ä¤l¬ÈÄß¡C

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(4)³Á¦Ò³s¤Ó¤Ó¡Aºt­û ¥¬Äõ¹F¥¬µÜ´µ(Brenda Blethyn)

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(5)¼ä¦è§B®¦´µ¡Aºt­û ¦ã¦ÌÄR³Ò¥ì¼w(Emily Lloyd)

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¡uEventually, all things merge into one, and a river runs through it. The river was cut by the world¡¦s great flood, and runs over rocks from the basement of time. On some of the rocks are timeless raindrops. Under the rocks are the words, and some of the words are theirs. I am haunted by waters. ¡v

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§@ªÌ¡GNorman Maclean

https://en.wikipedia.org/wiki/Norman_Maclean

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¬G¨Æ¥D¨¤¡GPaul Davidson Maclean

https://www.findagrave.com/memorial/28112738/paul-davidson-maclean

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Leon-Jean Reno,Mathilda-Natalie Portman..1994

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